การส่งมอบแบบ AI-NATIVE / 01—03
ส่งมอบผลิตภัณฑ์แบบ AI-native
เปลี่ยนโจทย์ซับซ้อนให้เป็นประสบการณ์พร้อมใช้งาน ด้วยความเร็วจาก AI และการตัดสินใจที่คนรับผิดชอบได้
AI × การตัดสินใจโดยคน
วงจรส่งมอบแบบ AI-native
ใช้ AI เร่งการค้นคว้า สังเคราะห์ และทดลอง แต่การกำหนดทิศทาง ตรวจทาน และอนุมัติยังอยู่ภายใต้การตัดสินใจของคน
- 01
กำหนดโจทย์ให้ถูก
ทำความเข้าใจคน การตัดสินใจ ข้อจำกัด และหลักฐาน ก่อนเลือกว่าจะสร้างหน้าจอแบบใด
- AI ช่วยเร่ง
- สังเคราะห์ข้อมูลและค้นหารูปแบบ
- คนตัดสินใจ
- กำหนดขอบเขตโจทย์และเกณฑ์ความสำเร็จ
- หลักฐานคุณภาพ
- โจทย์ร่วมที่ทีมตัดสินใจต่อได้
- 02
ออกแบบเส้นทางผลิตภัณฑ์
เปลี่ยนงานจริงเป็นเส้นทางงาน สถานะ ต้นแบบ และภาษาที่ทีมตรวจทานได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ
- AI ช่วยเร่ง
- สร้างและเปรียบเทียบทางเลือกที่เป็นไปได้
- คนตัดสินใจ
- เลือกรูปแบบการใช้งานและข้อแลกเปลี่ยนที่เหมาะสม
- หลักฐานคุณภาพ
- ภาพรวมผลิตภัณฑ์ที่ตรวจทานได้
- 03
สร้างและส่งมอบอย่างมั่นใจ
เชื่อมการพัฒนา การตรวจคุณภาพ และการส่งต่อ เพื่อให้ความเร็วไม่ลดความรับผิดชอบ
- AI ช่วยเร่ง
- ช่วยผลิตงานและตรวจสิ่งที่ทำซ้ำได้
- คนตัดสินใจ
- อนุมัติคุณภาพ ความเสี่ยง และความพร้อม
- หลักฐานคุณภาพ
- ประสบการณ์ที่พร้อมใช้งานต่อ
ทำงานเร็วขึ้นโดยยังควบคุมคุณภาพ
สังเคราะห์เร็วขึ้นตรวจทานได้เร็วขึ้นมีจุดควบคุมคุณภาพเก็บความรู้ไว้ใช้รอบถัดไป
